fa مدل سازی مواجهه صدا در رانندگان اتوبوس های شرکت واحد تهران به روش شبکه عصبی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">چکیده</p> <p dir="RTL">سابقه و هدف: پارامترهای زیادی بر روی میزان مواجهه رانندگان اتوبوس با صدا تاثیر می گذارد که می توان به نوع اتوبوس، نوع سوخت، عمر اتوبوس و سرعت اتوبوس اشاره نمود. هدف از این مطالعه مدل سازی میزان مواجهه رانندگان شرکت واحد اتوبوس رانی شهر تهران با صدا به روش شبکه عصبی می باشد.</p> <p dir="RTL">مواد و روش ها: &nbsp;تراز صدا در 90 اتوبوس که در 3 گروه مجزا (1) 30 اتوبوس ایکاروس (2) 30 اتوبوس مان (3) 30 اتوبوس شهاب قرار داشتند و به صورت تصادفی انتخاب گردیده بودند اندازه گیری گردید. نتایج حاصل از اندازه گیریها و پارامترهای نوع اتوبوس، عمر اتوبوس و مدت زمان کار رانندگان به وسیله آنالیز شبکه عصبی مدل سازی گردید.</p> <p dir="RTL">یافته ها: از پارامترهای مورد بررسی، عمر اتوبوس ها بیشترین اهمیت (700/0) را در میزان مواجهه رانندگان با صدا داشتند. بعد از عمر اتوبوس، محل قرارگیری موتور (174/0) و مدت زمان کار رانندگان (125/0) به ترتیب در میزان مواجهه رانندگان با صدا نقش داشتند.</p> <p dir="RTL">نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان می دهد که عمر اتوبوس و محل قرارگیری موتور از فاکتورهای تاثیر گذار بر شدت مواجهه رانندگان با صدا می باشد که مشابه با نتایج مطالعات&nbsp; پیشین در این زمینه می باشد.</p> <p><strong>Abstract:</strong></p> <p><strong>Background:</strong> &nbsp;Many parameters effect on the noise exposure of bus drivers, which can be noted the bus type, where the engine, fuel type, age of buses and speed. The object of this study is the neural network modeling of noise exposure in Tehran bus transportation drivers<span dir="RTL">.</span></p> <p><strong>Material and Methods:</strong> Noise levels in 90 buses were sampled in three separate sub-sample including (1)30 Ikaroos buses (2)30 Man buses (3)30 Shahab buses, which were selected by simple random sampling. The results of the measurements and parameters of the bus type, age of buses and work duration of the bus drivers was modeled by neural network analysis.</p> <p><strong>Results:</strong> From the investigated parameters, the age of buses had the most importance (0.700) in the noise exposure of bus drivers. After the age of buses, the location of the engine (0.174) and work duration of the drivers (0.125), were importance in the noise exposure of bus drivers, respectively.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Results showed that the age and type of buses were effective factors in drivers&#39; noise exposure levels, which was consistent with previous studies in this field.</p> <p></p> کلید واژه ها : صدا, مدل سازی, شبکه عصبی, رانندگان اتوبوس Noise, Modeling , Neural network , Bus drivers 36 42 http://rsj.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-58-1&slc_lang=fa&sid=1 hossein ebrahimi حسین ابراهیمی hossein.ebrahimi@yahoo.com 1003194753284600681 1003194753284600681 No iran university of medical sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت parvin nasiri پروین نصیری parvin.nassiri@gmail.com 1003194753284600682 1003194753284600682 No tehran university of medical sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران ، دانشکده بهداشت iraj alimohammadi ایرج علی محمدی irajrastin1@gmail.com 1003194753284600683 1003194753284600683 No iran university of medical sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت saeid mousavi سعید موسوی aytak2063@yahoo.com 1003194753284600684 1003194753284600684 No tabriz university of medical sciences دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز kamaledin abedi کمالدین عابدی Kamal.abedi@gmail.com 1003194753284600685 1003194753284600685 No sanandaj university of medical sciences دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی سنندج fatemeh danesh فاطمه دانش fatemehdanesh67@yahoo.com 1003194753284600686 1003194753284600686 Yes iran university of medical sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت